# Kroon Software House — Sistemas de inteligência artificial em produção

> Software house brasileira de inteligência artificial e infraestrutura MLOps, em Curitiba.
> Construímos e operamos sistemas de visão computacional, copilotos corporativos, previsão e
> plataformas de machine learning — com escopo, prazo e SLA declarados antes do primeiro
> experimento.

- Origem canônica: https://kroon.dev.br/
- Contato: projetos@kroon.dev.br · +55 41 9629-0481 · Curitiba, PR, Brasil
- Idiomas: português, inglês e espanhol
- Fundada em 2017 · KROON SOFTWARE HOUSE S/A · CNPJ 12.831.549/0001-07

- English version: https://kroon.dev.br/en/
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## Filosofia

Rigor técnico. Visão de negócio. Sistemas de IA entram em produção quando o critério de
aceite é declarado antes do primeiro experimento e medido nos dados e na infraestrutura do
cliente.

## O que fazemos

Construímos sistemas de inteligência artificial que entram em produção e continuam
funcionando: visão computacional, copilotos sobre documentos, previsão de operação, a
infraestrutura que os sustenta e a segurança que os protege. Cada projeto começa pelo
problema da operação, não pela tecnologia.

### Desenvolvimento de IA

- **Visão Computacional em Produção** — câmeras RTSP, arquivos de vídeo ou transmissões ao
  vivo passam a gerar eventos confiáveis: contagem, presença, EPI, filas, ocupação de zona,
  defeito em linha e controle de acesso. Pipeline de inferência com acelerador definido (GPU
  local ou nuvem); painel de eventos, busca por período e alertas por webhook, e-mail ou
  WhatsApp; acurácia-alvo declarada na proposta e medida em câmeras de validação; deploy em
  servidor próprio ou em nuvem, com manual de operação.
- **Copiloto Corporativo sobre seus documentos** — busca e respostas com citação de fonte
  sobre documentos internos, normas, manuais e chamados, no ambiente do cliente, com
  controle de acesso por usuário e trilha de auditoria. Ingestão e indexação de documentos,
  incluindo PDFs digitalizados; camada de avaliação automática (fidelidade, cobertura e
  recusa correta); interface web e API com log de uso e permissão por área.
- **Previsão e Otimização de Operação** — demanda, estoque, manutenção preditiva e
  roteirização, sempre contra uma linha de base publicada. Se o modelo não supera a linha de
  base simples, ele não entra em produção.

### Plataforma e operação

- **Plataformas e Pipelines MLOps** — CI/CD para modelos, registro de versões e
  reprodutibilidade de treino; inferência em Kubernetes com escala automática e limite de
  custo por hora; monitoramento de desvio de modelo, latência e qualidade de dados em
  produção; revisão trimestral de custo por inferência.
- **Squad de IA Dedicado** — engenheiro de machine learning, engenheiro de plataforma e
  líder técnico em tempo parcial, em sprints de duas semanas com escopo acordado no início
  de cada ciclo. Transferência de conhecimento e transição garantida.

### Segurança

- **Segurança de Aplicações e Infraestrutura de IA** — mapa de superfície de ataque, revisão
  de acessos, segredos e dependências; hardening de cluster, inferência e pipelines com
  política de menor privilégio; detecção de anomalia em logs; plano de resposta a incidente
  ensaiado em simulação.
- **Pentest de Aplicações, APIs e Modelos** — escopo e regras de engajamento definidos antes
  do primeiro teste; teste manual e automatizado; casos específicos de IA (injeção de
  prompt, vazamento por inferência, abuso de endpoint); relatório com reprodução passo a
  passo, severidade e reteste.

Também atuamos com machine learning e deep learning, processamento de linguagem natural,
agentes autônomos, arquitetura em nuvem e Kubernetes.

## Método Kroon (cinco etapas nomeadas)

1. **Diagnóstico técnico** — 30 minutos com um engenheiro, gratuitos, com parecer escrito.
2. **Escopo, investimento e critério de aceite** — declarados antes de qualquer código.
3. **Prova de valor com seus dados** — semana 3; a métrica acordada é medida nos dados e na
   infraestrutura do cliente. Se não for atingida e não houver caminho técnico declarado, o
   projeto encerra ali e o cliente fica com o código, os experimentos e o relatório.
4. **Produção e homologação** — entrada em produção em 6 a 8 semanas na maioria dos escopos.
5. **Sustentação e evolução** — operação contínua, com transição garantida para o time do
   cliente quando ele quiser (manual, vídeos e 30 dias de suporte lado a lado).

## Tecnologia

Visão computacional · modelagem e pesquisa · dados e linguagem · plataforma e inferência ·
nuvem e observabilidade.

## Perguntas frequentes

**Vocês usam nossos dados?**
Sim, e apenas com acordo de tratamento de dados assinado antes do primeiro acesso. Seguimos
as diretrizes da LGPD e do GDPR, da coleta ao descarte do dado. O cliente escolhe o arranjo:
treino dentro do seu ambiente, anonimização prévia ou conta de nuvem dedicada sob o seu
controle. Nenhum dado de cliente entra em modelo que atende outro cliente.

**E se o modelo não atingir o critério de aceite combinado?**
É para isso que existe a prova de valor na semana 3. Medimos a métrica acordada nos dados e
na infraestrutura do cliente antes de construir o restante. Se a meta não é atingida e não
houver caminho técnico declarado, o projeto encerra ali, e o cliente fica com o código, os
experimentos e o relatório de medição.

**Quanto tempo até o primeiro resultado utilizável?**
Três semanas até uma prova de valor medida com os dados do cliente e seis a oito semanas
até a entrada em produção na maioria dos escopos de visão computacional e de copilotos
corporativos. Projetos de previsão são mais longos por causa do ciclo de comparação com a
linha de base: em geral oito semanas.

**Vocês substituem nosso time de tecnologia?**
Não. Trabalhamos no repositório do time, com revisão de código nas duas direções, pareamento
semanal e documentação obrigatória. Todo projeto inclui transição garantida.

**Atendem empresas fora do Brasil?**
Sim. Operamos em português, inglês e espanhol e cobrimos reuniões no fuso de Lisboa até a
costa oeste dos Estados Unidos. Para dados com exigência de residência no país de origem,
mantemos o treino e a inferência na região escolhida pelo cliente.

**Vocês fazem prova de conceito gratuita?**
Não. Prova de conceito gratuita costuma significar um modelo treinado às pressas em dados
que não representam a produção. O diagnóstico de 30 minutos e o parecer escrito são
gratuitos; a prova de valor é a primeira etapa do projeto, com escopo e critério de aceite
próprios, e não uma amostra de cortesia.

## Contato

Fale com um engenheiro: formulário em https://kroon.dev.br/#contato ·
projetos@kroon.dev.br · +55 41 9629-0481 (horário comercial BRT).

Endereço: Rua Padre Anchieta, 2540, 15º andar — Curitiba, PR, 80730-000, Brasil.
